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2024年2月29-3月1日に，情報処理学会UBI研究会第81回研究発表会が福岡大学にて開催されます．我々は本研究会にて，以下の論文の発表を行います．
トピックモデルと大規模位置履歴を用いた地域ごとの興味関心分布の分析
近年GPS情報などのデータセットの発展により，訪問者の興味関心の分析に注目が集まりつつあります．既存研究では訪問者の平均像を捉えることができた一方で，訪問者の多様性に関する表現には乏しいという課題がありました．
そこで本研究ではトピックモデルを活用し，地域の訪問者を複数の「訪問者タイプ」を用いて表現する枠組みを提案します．トピックモデルは文書解析に用いられるモデルであり，文書の要素を訪問者や地域と対応させることで解析を可能にします．
本研究では東京，大阪をはじめとする9都道府県で収集されたデータを元に，多様性を考慮することの重要性を検証するだけでなく，実世界における訪問者の傾向について議論を行いました．
発表情報(詳細プログラム)
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2023年3月1日（金) 9:30-11:00 セッション8: City on the BigData
トピックモデルと大規模位置履歴を用いた地域ごとの興味関心分布の分析
宮永 薫，安納 爽響，坪内 孝太 (LINEヤフー株式会社)，下坂正倫
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