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MACHINE INTELLIGENCE × UBIQUITOUS COMPUTING

日常のデータから
人の行動を理解する

モバイル・ウェアラブル・ユビキタス情報処理のための機械知能.

腕時計と複数のウェアラブル機器を装着した手首

研究のアプローチ

日常をとらえるセンシング

ウェアラブルセンサ・無線信号・位置情報・検索履歴など,日常の多様なデータを統合します.

人の行動と意図の理解

センシングデータを基に,人の行動とその背後にある意図を理解・モデル化します.

人流予測と社会への応用

人流予測の社会実装を進め,都市・交通やヘルスケアなどへの展開を目指します.

研究室の紹介

下坂研究室にようこそ.

本研究室では,モバイル・ウェアラブル・ユビキタス情報処理分野における革新的な知能情報処理の実現を目指しています.

特に,日常生活の中で自然に取得されるセンシングデータを基盤として,人の行動やその背後にある意図の理解とモデル化に取り組んでいます.近年は,位置情報や検索履歴といった大規模データに加え,ウェアラブルセンサや無線信号,ウェブ検索データなどのマルチモーダル情報を統合し,人流や個人行動のより深い理解と予測を目指しています.

これらの基盤技術をもとに,人流予測システムの社会実装など,産業界への技術還元を積極的に進めてきました.加えて,エネルギー管理(HEMS),都市・交通システム,ヘルスケア,情報推薦・広告など,多様な応用分野への展開も,大学における研究活動の重要な役割の一つであると考えています.これらの技術応用にご関心をお持ちの企業・団体の皆様との共同研究・学術指導も歓迎しております.

さらに,実世界情報処理に挑戦する研究者や学生を支援する観点から,奨学寄付金によるご支援も歓迎しております.