GPSログ・乗換検索履歴を活用した群衆混雑の予報に関する論文が 鉄道サイバネ・シンポジウムにて学生優秀論文賞を受賞しました

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安納 爽響が，以下の研究論文により，日本鉄道サイバネティクス協議会が主催する第61回鉄道サイバネ・シンポジウムにて，優秀学生論文賞を受賞することが決まりました．

Soto Anno, Kota Tsubouchi, Masamichi Shimosaka.
CityOutlook+: Early Crowd Dynamics Forecast through Unbiased Regression with Importance-based Synthetic Oversampling.
IEEE Pervasive Computing, pp. 26-34, 9 2023.

論文PDF：刊行バージョンは IEEE Xploreからご覧になれます．プレプリントバージョンはこちらからご覧になれます．

第61回鉄道サイバネ・シンポジウム優秀学生論文賞 該当ページ：こちら

また，11月21 ~ 22日にKKRホテル大阪にて開催されます 第61回鉄道サイバネ・シンポジウムにて，当該論文の内容に関しての研究発表を行います．
シンポジウムのプログラムについてはこちらをご覧ください．

研究内容に関しては，こちらのプロジェクトページをご覧ください．